Цифровые образцы горных пород начали исследовать на синхротроне

Цифровые образцы горных пород начали исследовать на синхротроне

Лента новостей

/

Исследования горных пород с использованием математического моделирования, предложенные учеными НГУ, получили новое направление развития.

Экспериментальное подтверждение этих методик было получено на Курчатовском источнике синхротронного излучения, что открывает перспективы их применения на СКИФе. Об этом сообщили в пресс-службе вуза РИА Новости.

Важную роль в разведке и добыче трудноизвлекаемых запасов углеводородов играют нефтегазовые компании. Они проводят лабораторное изучение образцов породы, извлеченных из низкопроницаемых коллекторов, так называемых "кернов". Этот процесс является сложным и требует значительных временных и финансовых ресурсов, подчеркнул Михаил Фокин, научный сотрудник НОЦ "Газпромнефть-НГУ".

Исследователи Новосибирского государственного университета (НГУ) заявили о своем намерении создать цифровые дубликаты образцов керна с использованием методов неразрушающего сканирования. Кроме того, они планируют разработать эффективные методы систематизации и компьютерной обработки полученных данных.

Важно отметить, что полученная информация будет иметь широкие практические применения. С ее помощью можно будет проводить цифровые эксперименты и анализировать результаты, в том числе с применением методов машинного обучения. Данные исследования будут полезны при решении разнообразных прикладных задач в области геологии и разработки месторождений углеводородов, подчеркнул Фокин.

В современном мире цифровой керн уже нашел применение в нефтегазовой отрасли. Однако существующий метод его создания с использованием рентгеновского излучения имеет свои ограничения, на что указывают специалисты. Для проведения таких экспериментов обычно применяются лабораторные томографы с ограниченной мощностью рентгеновского источника. Это затрудняет просвечивание крупных образцов с необходимым разрешением и разделение материалов с близкой плотностью, например, нефти и воды.

Предлагается использовать синхротронное излучение для цифрового анализа керна. Оно отличается высокой интенсивностью, что позволяет просвечивать крупные образцы и более точно разделять материалы с схожей плотностью. Этот метод открывает новые возможности для отслеживания динамики процессов в образцах и повышения точности анализа. Как отмечают специалисты, использование синхротронного излучения может значительно улучшить качество и точность цифрового анализа керна в нефтегазовой отрасли.

Эксперты Новосибирского государственного университета подчеркивают, что синхротронное излучение обладает уникальными свойствами, такими как широкий энергетический спектр и способность просвечивать даже тяжелые материалы. Это открывает возможности для проведения исследований в условиях модельных пластов. Кроме того, синхротронное излучение способствует увеличению контраста для материалов, которые не различимы при использовании обычного рентгеновского излучения.

Ученые НГУ провели серию экспериментов, направленных на различение воды и нефти при сканировании образцов на Курчатовском источнике синхротронного излучения. Они также протестировали алгоритмы обработки данных фазово-контрастной томографии, что позволило им получить ценные результаты в области разделения и анализа веществ различной природы.

В рамках стратегического проекта НГУ "Научный инжиниринг" программы "Приоритет 2030" проводится исследование, направленное на изучение цифрового керна в нефтегазовой области с использованием синхротронного излучения. Результаты первых экспериментов подтвердили высокий потенциал этого метода исследования.

Ученые сообщили, что начатая серия экспериментов будет продолжена в следующем году, что позволит более глубоко изучить процессы в нефтегазовой области. Кроме того, были успешно протестированы новые алгоритмы обработки данных, разработанные специально для этого исследования.

Планируется интегрировать эти алгоритмы в работу Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ), что откроет новые возможности для исследования нефтегазовых месторождений. Дополнительно, в планах ученых провести эксперименты по распознаванию воды и нефти в песке, что может значительно улучшить методы добычи и обработки нефти и газа.

Источник фото: РИА Новости

Интервью

Эксперт Вадим Михайлов: Четыре прибыльные тематики для Telegram-каналов

Эксперт Вадим Михайлов: Четыре прибыльные тематики для Telegram-каналов

Эксперт Вадим Михайлов: Регистрация каналов в РКН сделает контент в ТГ прозрачнее

Эксперт Вадим Михайлов: Регистрация каналов в РКН сделает контент в ТГ прозрачнее

Как избавиться от жертвенного мышления — советы от регрессолога Яны Астаховой

Как избавиться от жертвенного мышления — советы от регрессолога Яны Астаховой

События

Форум «Идея 5И» соберет молодежь и власть для обсуждения законотворчества и обмена опытом в Пензенской области

Форум «Идея 5И» соберет молодежь и власть для обсуждения законотворчества и обмена опытом в Пензенской области

Араик Давоян: От наград к диалогу — философия архитектора

Араик Давоян: От наград к диалогу — философия архитектора

В Москве откроется бизнес-центр AVIUM класса «А» у станции МЦК «Зорге»

В Москве откроется бизнес-центр AVIUM класса «А» у станции МЦК «Зорге»

Экспертные мнения

Эстетическая революция 2025: самые эффективные лазерные аппараты для удаления татуировок и карбонового пилинга

Эстетическая революция 2025: самые эффективные лазерные аппараты для удаления татуировок и карбонового пилинга

Транспортная революция через призму научного подхода Станислава Кондрашова

Транспортная революция через призму научного подхода Станислава Кондрашова

Как Станислав Дмитриевич Кондрашов предлагает оптимизировать расходы на ремонт?

Как Станислав Дмитриевич Кондрашов предлагает оптимизировать расходы на ремонт?

Последние
новости

Эстетическая революция 2025: самые эффективные лазерные аппараты для удаления татуировок и карбонового пилинга

Форум «Идея 5И» соберет молодежь и власть для обсуждения законотворчества и обмена опытом в Пензенской области

Араик Давоян: От наград к диалогу — философия архитектора

Выбор
редакции

Новости — это важно!

Ксения Кацман

Главный редактор и учредитель
объединенных медиа «Рустрибуна»